Humanidades digitales

Breve introdución

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Contenido

Studia humanitatis

  • Cultivo y enseñanza de las lenguas clásicas, literatura, arte; recuperación e interpretación de los clásicos.

  • Ratio Studiorum: matemáticas, lógica, gramática, retórica, humanidades...

  • Humanistas.

Ramon Llul (1232-1316), Ars brevis; Ars Combinatoria, 1511, BNE

Background image: Astronomical Vovelle, 1386, The J. Paul Getty Museum

Digital, cyfrowy, numérique

Simple flowchart, Wikicommons, CC BY-SA 3.0


  • Dígitos, cálculo, matemáticas, pero también computación (algoritmo):

    • Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema.

    Humanidades digitales

    Naturwissenschaften frente a Geisteswissenschaften?

    ([Humanities Computing]
    Digital Humanities)

    Primeros pasos

    1) Lexical Text Analysis

    Roberto Busa (1913–2011), Tomás de Aquino & IBM: 1949
    S.E. Jones, Roberto Busa, S. J., and the Emergence of Humanities Computing, Routledge, 2016

    Index verborum/thomisticus

      Índice (impreso) de todas las palabras en las obras de Aquino con referencia al lugar donde están (11 millones de palabras en latín medieval)

    • Tarjetas perforadas (punch card).

    • Programa de concordacias con entradas lematizadas.

    Concordancia, lema, lematizar

    Ejemplos contemporáneos
    "The main innovation was Busa’s insight that commercial accounting machines could be used for humanities purposes with good results." [Vanhoutte 2013: 127]

    2) Machine Translation & Computational linguistics: 1953

    • Listados de palabras, vocabularios, lexicografía, recurrencias...
    • Introduction to Computers in the Humanities (IBM, 1971); Literary Data Processing (IBM, 1971); Computers in Anthropology and Archaeology (IBM, 1971).

    3) Text encoding

    "[O]ne of the main problems since the earliest uses of computers and computational techniques in the humanities was the representation of data for input, processing, and output" [Vanhoutte 2013: 132]
    This is clearly seen in the mechanics of early input devices such as punched cards where a hole at a certain coordinate actually meant a 1 or 0 (true or false) for the character or numerical represented by this coordinate according to the specific character set of the computer used. Because different computer systems used different character sets with a different number of characters, texts first had to be transcribed into that proprietary character set. All characters, punctuation marks, diacritics, and signicant changes of type style had to be encoded with an inadequate budget of characters. This resulted in a complex set of ‘flags’ for distinguishing upper-case and lower-case letters, for coding accented characters, the start of a new chapter, paragraph, sentence, or word. These ‘flags’ were also used for adding analytical information to the text such as word classes, morphological, syntactic, and lexical information. [Vanhoutte 2013: 132]
    Necesidad de un código estándar para la lectura automática de textos destinados a la investigación científica
    • TEI (Text Encoding Iniciative) Guidelines: 1 versión en 1990.
      • Generalized Markup language (SGML) · 1986 como ISO (International Organization for Standardization)
      • eXtensible Markup Language (XML) · 1996

    Internet & WWW

    • Impacto inesperado de la WEB · 1989
    • HyperText Markup Language (HTML)

    HTML como problema (procesadores de texto, wysiwyg).



    

    Internet & WWW
     

      
	
    • Impacto inesperado de la WEB · 1989 
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    • HyperText Markup Language (HTML)
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    Humanidades digitales & datos

    "What is an Infographic?", Hot butter studio

    • Datos no estructurados frente a datos estructurados (procedural o descriptivo).
    • Datos inteligentes.
    • Gran cantidad de datos: big data.

    distant reading vs. close reading

    Losada, Las fronteras del canon: distant reading, 2016.

    Datos & Preservación

    Common myths about the digital environment are that it is stable, even archival (e.g. permanent) and that it is “immaterial” (e.g. not instantiated in analogue reality). Every actual engagement with digital technology demonstrates the opposite." [Drucker 2014: 9]

    HD como disciplina: recapitulación

    Medios textuales
    • Análisis computacional de textos, concordancias, estilometría.
    • Edición crítica de textos (literatura, historia, correspondencia,...).
    • Lingüística de corpus, procesamiento de lenguajes naturales (NLP: Natural Language Processing, NLG: Natural Language Generation).
    Medios no textuales
    Textos e imágenes como fuente
    • Desarrollo de bases de datos, ontologías, bibliotecas digitales.
    • Datos en un entorno geográfico con GIS (Geographic information system).
    HD como teoría
    • Impacto de los nuevos medios en la sociedad.
    • Reflexión teórica y metodológica sobre las HD.

    HD: ¿herramienta o método?

    • Solo técnicas e instrumentos de trabajo.
    • Nuevas hipótesis y métodos.

    Referencias

    • J. Drucker (ed.), DH101. Intro to Digital Humanities, 2014.

    • S. Hockey, The History of Humanities Computing, en: S. Schreibman, R. Siemens, J. Unsworth, A Companion to Digital Humanities, Oxford, Blackwell, 2004.

    • F. Jannidis, et alii (ed.), Digital Humanities. Eine Einführung, 2017.

    • E. Vanhoutte et alii (ed.), Defining Digital Humanities. A Reader, Ashgate, 2013.

    José Luis Losada Palenzuela, Humanidades digitales. Breve introdución, <http://editio.github.io/slides/dh-intro>, 2017.

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    License Creative Commons

    José Luis Losada Palenzuela · Uniwersytet Wrocławski